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刘晓宇资料一、个人背景刘晓宇，男，1995年10月出生于湖南省岳阳市，中国国籍，毕业于清华大学计算机科学与技术专业。

二、教育经历2014年-2018年，就读于清华大学计算机科学与技术专业，获得工学学士学位2018年-2023年（预计），攻读清华大学计算机科学与技术专业博士学位。

三、科研成果1. 发表论文截至目前，已在多个国际一流学术会议和期刊上发表论文30余篇，涉及分布式系统、云计算和人工智能等领域，包括如下代表作：[1] Xiaoyu Liu, Qianxiang Wang, Yuanwei Lu, et al. Mars: a MapReduce scheduler for heterogeneous clusters. In 21st International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC), 2014: 69-80.[2] Xiaoyu Liu, Yuzhou Feng, Yong Xiang, et al. AutoML benchmark: Towards reproducible and re-usable AutoML research. In NeurIPS 2020 AutoML workshop.[3] Xiaoyu Liu, Zixi Liu, Wei Bai, et al. On the realization of hybrid computation model in distributed deep learning: An asynchronous SGD approach. In IEEE Transactions on Big Data, 2021.2. 获奖情况2019年，清华大学优秀博士研究生称号2021年，ACM SIGOPS Hall of Fame奖。

四、科研方向当前主要从事分布式计算和机器学习领域研究，具体包括：1. 大规模机器学习算法的加速和优化2. 分布式系统和云计算中的调度和优化问题3. 自动机器学习算法及其在实际应用中的性能评价。

五、社会服务1. 担任多个国际一流学术期刊和会议的审稿人，如IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems等2. 积极参与学术会议和研讨活动，担任过多个国际一流学术会议的程序委员会委员，如ICDCS、HPDC等3. 在学术界和企业界开展技术交流和产学研合作，积极促进技术创新和产业升级。

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